Gå til hovedindhold
Illustration af en todelt hjerne, hvor den ene halvdel har baner og vias som i en mikrochip. Den anden halvdel rynker og buler

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

AlignAI

Hvordan sikrer vi, at AI-værktøjer stemmer overens med menneskelige værdier?

​​I alignAI-projektet vil 17 internationale Ph.d.-studerende blive oplært i den tværfaglige forskning i store sprogmodeller (LLM'er).

LLM står for Large Language Model og er et AI-værktøj, der bruger algoritmer til at forstå tekster og selv generere nye. Modellerne bliver kaldt "store", fordi algoritmerne har mange parametre og derfor kræver store mængder data at udvikle.

Projektet vil undersøge, hvordan vi kan udvikle store sprogmodeller, der stemmer overens med menneskelige værdier. Formålet er at træne forskere i at sikre, at brugen af AI-værktøjerne er etisk forsvarligt og til nytte for samfund.

Forskningsprojektet har tre fokusområder: uddannelse, mental sundhed og nyhedsformidling.

Forskerne arbejder tværfagligt sammen og bidrager med hver deres ekspertise fra samfundsvidenskabelige, humanistiske og tekniske fagområder.

De forskellige fageksperter undersøger kritiske aspekter ved brugen af AI som Forklarlighed og Retfærdighed fra forskellige vinkler.

  • Forklarlighed
    Forklarlighed sikrer gennemsigtighed, ved at give brugere mulighed for at forstå, hvordan og hvorfor LLM'en genererer sit svar. På den måde kan klinikere og brugere selv overvåge og revidere resultaterne. Det er afgørende for modellernes generelle troværdighed, udvikling og anvendelighed.

  • Retfærdighed
    Retfærdighed er et vigtigt aspekt af modellernes troværdighed, som skal sikre upartiskhed i AI-baserede beslutninger. Kunstig intelligens er begrænset i forhold til objektivitet, da LLM'erne er udviklet af mennesker og trænet i tekster skabt af mennesker. Sproget kan nemlig indeholde implicitte bias fra de politiske, kulturelle og historiske strømninger, der former det. Det kræver derfor en indsats at gøre de store sprogmodeller diskriminationsfri og fri for de bias, som findes i de originale, menneskeskabte materialer, som modellerne er trænet i.

STATUS: I Forskningsenheden undersøger vi i øjeblikket, hvordan forældre og omsorgspersoner bruger AI-chatbotter (som eksempelvis ChatGPT) i deres søgen efter hjælp til deres børns mentale helbredsproblemer.

​I Forskningsenheden ved Børne- og Ungdomspsykiatrisk Center har vi foreløbig to målsætninger:

  1. Identificer menneskelige værdier og brugerpræferencer, som LLM'er bør følge.
  2. Udforsk måder at tilføje principperne om forklarlighed og retfærdighed i brugen af LLM'er for at sikre overensstemmelse med de identificerede, menneskelige værdier.

Seniorforsker Nicole Lønfeldt Vejleder Katerina Drakos, som er Ph.d.-studerende på projektet. Katerina undersøger, hvordan forældre og omsorgspersoner bruger AI-chatbotter i dag, og arbejder tæt sammen med Ph.d.-studerenden Eva Paraschou fra datavidenskab på DTU. Evas opgave er at udvikle en ny AI-chatbot (LLM) og undersøge, hvordan man implementerer menneskelige værdier i den nye teknologi.​

En vigtig del af alignAI-projektet er at udvikle AI-chatbotten på en etisk og brugerorienteret måde, der øger forældres og omsorgspersoners:

  • engagement i Børne og Ungdomspsykiatrien
  • viden om mental sundhed
  • tillid og selvtillid i forhold til at finde vej i Børne- og Ungdomspsykiatrien.

For at sikre en ansvarlig fremtid skal det akademiske miljø i tæt samarbejde med industrien uddanne den næste generation af forskere. Vi skal være rustet til at forstå og navigere i de komplekse socio-tekniske udfordringer, der følger med brugen af de store sprogmodeller.

Anvendelsen af sprogmodeller som Microsoft Copilot og ChatGPT vokser hurtigt, og de bliver i stigende grad en integreret del af vores hverdag. ​

De store sprogmodeller rummer et enormt potentiale for at forbedre vores liv gennem automatisering og adgang til viden – men den hastige udvikling og udbredelse af LLM'er øger samtidig risikoen for utilsigtede konsekvenser. Derfor er det vigtigt, at implementeringen af disse teknologier sker med omtanke, så de følger menneskelige værdier og er tilpasset individuelle behov og præferencer – især inden for sårbare områder som mental sundhed.


Vi søger i øjeblikket forældre og forsørgere til undersøgelsen: "Forældres og omsorgspersoners erfaringer med AI-baserede værktøjer til mental sundhed"

Vi gennemfører en forskningsundersøgelse af, hvordan forældre og omsorgspersoner bruger AI-chatbots og “large language models" (f.eks. ChatGPT, Google Gemini og Microsoft Copilot) til at søge støtte og vejledning om deres barns mentale trivsel. Undersøgelsen ser også på, hvordan brugen af disse værktøjer kan påvirke forældres og omsorgspersoners stressniveau og selvtillid i omsorgsrollen.

Forældres og omsorgspersoners erfaringer kan hjælpe os med at udvikle bedre digitale løsninger, der støtter børn med psykiske udfordringer. Undersøgelsen består af et spørgeskema og et frivilligt dybdegående interview, som skal give indsigt i forældres og omsorgspersoners oplevelser, forventninger og eventuelle bekymringer ved brugen af AI-værktøjer til mental sundhed.

Projektet udføres af Det Samfundsvidenskabelige Fakultet ved Københavns Universitet af ph.d.-studerende Katerina Drakos under vejledning af lektor og psykolog Nicole Lønfeldt og er finansieret af Europa-Kommissionen.

Som deltager bestemmer man selv, hvilke dele af undersøgelsen, man ønsker at være med i. Du kan læse mere og tilmelde dig her.[KD1] 


​Samarbejdspartnere:

National:

  • DTU, Department of Applied Mathematics and Computer Science,
    • Assisterende professor Sneha Das
    • Professor Line Clemmensen
    • Ph.d.-studerende Eva Paraschou,
  • SODAS, Københavns Universitet
    • Professor Ingo Zettler.

Internationale:

  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
    • Professor og forskningsleder Daniel Gatica-Perez
    • Professor Andrea Cavallaro.
  • Eindhoven University of Technology (TU/e),
    • Human-Technology Interaction, Forskningsleder, Dr. Martijn C. Willemsen,
    • Philosophy & Ethics, Forskningsleder, Dr. Carlos Zednik,
    • Industrial Design, Forskningsleder, Dr. Stephan Wensveen.
  • DPG Media
    •  Head of Data, Sven van Egmond.
  • ESH Medias Group, Innovation Project Centre,
    • Product Creation Manager, Ms. Isabelle Segarini.
  • Fujitsu Technology Solutions GmbH,
    • Associeret partner, Dr. Jürgen Neise
    • Associeret partner, Claudia Mertinger.
  • Technion - Israel Institute of Technology
    • Professor og forskningsleder Avigdor Gal.
  • Technische Universitaet München (TUM) (koordinerende institution)
    • Institute for Ethics in Artificial Intelligence, Professor Christoph Lütge
    • Department of Educational Sciences, Professor Azzurra Ruggeri, Prof. Anna Keune
    • School of Social Sciences and Technology, Professor Mrinalini Kochupillai.

Fondsmidler modtager fra:​​

Den Europæiske Union​


Sidst opdateret:
Redaktør
Klik for at scrolle op eller ned p� siden G� til toppen af siden