I alignAI-projektet vil 17 internationale Ph.d.-studerende blive oplært i den tværfaglige forskning i store sprogmodeller (LLM'er).
LLM står for Large Language Model og er et AI-værktøj, der bruger algoritmer til at forstå tekster og selv generere nye. Modellerne bliver kaldt "store", fordi algoritmerne har mange parametre og derfor kræver store mængder data at udvikle.
Projektet vil undersøge, hvordan vi kan udvikle store sprogmodeller, der stemmer overens med menneskelige værdier. Formålet er at træne forskere i at sikre, at brugen af AI-værktøjerne er etisk forsvarligt og til nytte for samfund.
Forskningsprojektet har tre fokusområder: uddannelse, mental sundhed og nyhedsformidling.
Forskerne arbejder tværfagligt sammen og bidrager med hver deres ekspertise fra samfundsvidenskabelige, humanistiske og tekniske fagområder.
De forskellige fageksperter undersøger kritiske aspekter ved brugen af AI som Forklarlighed og Retfærdighed fra forskellige vinkler.
Forklarlighed
Forklarlighed sikrer gennemsigtighed, ved at give brugere mulighed for at forstå, hvordan og hvorfor LLM'en genererer sit svar. På den måde kan klinikere og brugere selv overvåge og revidere resultaterne. Det er afgørende for modellernes generelle troværdighed, udvikling og anvendelighed.
Retfærdighed
Retfærdighed er et vigtigt aspekt af modellernes troværdighed, som skal sikre upartiskhed i AI-baserede beslutninger. Kunstig intelligens er begrænset i forhold til objektivitet, da LLM'erne er udviklet af mennesker og trænet i tekster skabt af mennesker. Sproget kan nemlig indeholde implicitte bias fra de politiske, kulturelle og historiske strømninger, der former det. Det kræver derfor en indsats at gøre de store sprogmodeller diskriminationsfri og fri for de bias, som findes i de originale, menneskeskabte materialer, som modellerne er trænet i.
STATUS: I Forskningsenheden undersøger vi i øjeblikket, hvordan forældre og omsorgspersoner bruger AI-chatbotter (som eksempelvis ChatGPT) i deres søgen efter hjælp til deres børns mentale helbredsproblemer.